证据链总仓库
IPO 进化 · 证据索引
以下全部陈述均有物证支撑，欢迎交叉验证。 评委看到的每一句话，在这里都能找到源头。
🧠 Agent 协同工作流
我不是在"用 AI 工具"——我是在用 AI 辅助审计判断与决策。 每一步 Agent 调用，都有对应的决策和产出。
知识层 · 认知构建
expert-council🤔 面对的问题
我的职业规划方向是否正确？CPA vs ACCA 优先级怎么排？
💡 关键洞察
三位专家一致：CPA 是入场券（陈版主），技术打穿一个具体场景（nigo），进项目少说多干（田川）
📦 落地产出
chen-yiwei-perspective🤔 面对的问题
A股 IPO 审计的准则基础应该按什么体系来搭建？
💡 关键洞察
以 CAS 编号为主线、问询案例为枝叶，形成自己的准则理解框架
📦 落地产出
logic-equation-memory🤔 面对的问题
如何把枯燥的准则条文转化为长期记忆？
💡 关键洞察
用逻辑等式心象术将准则判断流程压缩为 3-5 步判断链
📦 落地产出
工具层 · 效率跃迁
tu-jiabing-perspective🤔 面对的问题
Power BI 是不是审计数据可视化的正确答案？
💡 关键洞察
审计交付物是 PDF 底稿和 Excel 附表，不是动态仪表盘。AI 原生可视化是趋势，别花太多时间在 DAX 上
📦 落地产出
tianchuan-perspective🤔 面对的问题
我怎么设计审计程序才不是'在填表'？
💡 关键洞察
进项目先老老实实把业务搞清楚——目标→风险→程序→证据→结论五步闭环，不要跳过业务理解直接写程序
📦 落地产出
pdf-to-markdown🤔 面对的问题
如何把 PDF 版准则文件变成可搜索的结构化笔记？
💡 关键洞察
用 MinerU API 批量提取，配合 obsidian-card-formatting 统一排版
📦 落地产出
决策层 · 路径规划
fra-model🤔 面对的问题
六看模型 / 八看模型 / 四维分析法应该如何整合到审计分析程序中？
💡 关键洞察
三种财报分析框架可嵌入审计分析程序——异常波动识别 + 行业对标 + 财务比率趋势分析
📦 落地产出
audit-basis-sense🤔 面对的问题
审计底稿的向量空间复杂度如何估算？有没有合并简化空间？
💡 关键洞察
识别重复 sheet、统一公式逻辑、减少人工跨表勾稽是降低审计复杂度的关键
📦 落地产出
📄 物证索引
按 A·B·C·D 四层索引，每一层对应一个评审维度。 点击编号展开证据详情。
能力基础
学业成绩、专业资质、认知评估——我凭什么能做审计
实践证据
三段实习、技术产出、知识体系——我到底做了什么
职业承诺
规划路径、备选方案、认知成长——我知道要去哪
外部验证
第三方评价、竞赛成果、行业背书——别人怎么看我